亦良有限公司業務總監張松靖表示，「先點入我們的射出參數紀錄，請AI直接辨識它上面的文字跟數字。 」手機拍下照片後，透過AI辨識，關鍵的製程數據馬上進入系統，早期的塑膠射出機，因為型號差異大，資料記錄、查詢都得靠人工抄寫，耗時又費力。 如今新北這家塑膠射出工廠，透過AI協助撰寫程式，自行開發專屬管理系統，大幅提升生產效率。 亦良有限公司業務總監張松靖指出，「紙本資料其實都是一天一天收，那我們現在的狀況就可以，應該可以到幾分鐘之內，另外一個人就已經知道數據，因為你節省同仁的時間，其實同仁可以把一些專注力，放在他本來就應該要放在的地方。 」這套企業自行開發的AI系統，從模具管理到生產流程，都能派上用場。

不過，相較於半導體、電子業快速成長，傳統產業卻面臨關稅、原物料成本等壓力，產業發展呈現K型化。 政府希望透過AI，協助傳產升級，縮小產業落差。 國發會副主委高仙桂9月18日曾表示，「台灣的問題不在於AI發展太快的問題，而是我們要想我們怎麼樣讓AI的紅利擴散到其他的產業，並不是有的人跑太快，你要叫他停下來。 」為了縮小產業落差，國發會提出「兩戰略、三賽道」，希望讓AI走入百工百業，打造更多護國神山。 除了協助傳產導入AI，也鼓勵金融、觀光、文創及零售等服務業加速轉型，提升競爭力，改善產業K型化問題。 瑝祥實業股份有限公司董事長孫祥指出，「像這種黑手的製造業，其實對這個地方涉入非常少，也沒有說同業有什麼榜樣，讓我們去參考、去了解。

」智慧方案股份有限公司執行長陳慶蔚表示，「協助企業的時候我們比較容易看到的一點是說，其實他沒有看過厲害的AI長什麼樣子，原來可以處理的事情是滿多元的。 」不過，不少傳產業者對AI仍感到陌生，也缺乏了解和應用的管道。 業界期盼政府推動小規模試辦與示範，讓企業看見實際成效，加速AI轉型，避免政策淪為空談。