生成式AI與機器人技術一日千里，不僅徹底重構了全球企業的用人標準與職場生態，更引發大批青年學子的集體焦慮：「現在念的科系，未來畢業後是否會瞬間被AI取代？ 」許多人因此爭先恐後搶進資工、電機等熱門領域。 然而，走在科技前沿的特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）對此卻抱持完全不同的觀點。 他在近日受訪時直言，年輕人不應急著把自己塞進單一狹隘的專業框架中，未來真正能讓人脫穎而出的，往往不是單一專業技能，而是跨領域的通識廣度與提問能力。 馬斯克為何不推電機資工？ 20歲年輕人最該學什麼？ 馬斯克在接受媒體專訪時，被問及20歲年輕人該如何在AI劇烈變動的時代實現自我價值而不被淘汰。

令人意外的是，馬斯克給出的核心解方並非「全力去學寫程式或鑽研AI」，而是建議年輕人應當盡可能接受全面且廣泛的教育。 他指出，學習範疇應同時涵蓋藝術（arts）、科學（sciences）與工程（engineering），並不斷累積豐富的廣博通識知識（wide-general knowledge）。 馬斯克認為，與其耗費精力押注在某個看似不容易被AI取代的單一科系，不如先替自己打造堅實的跨領域知識地基，因為視野越寬廣，對世界的認知才會越全面。 當AI能快速完成任務，人類最稀缺的核心競爭力為何？ 馬斯克進一步剖析，未來人類的生活周遭將充斥著功能無比強大的AI與人形機器人。

當這些智慧系統能夠在彈指之間執行人類交辦的所有任務時，人類面臨的終極挑戰將轉變為：「你到底想要它替你做什麼？ 」 他強調，若想要機器人精準產出成果，首要條件就是具備「構思並提出正確問題」的思辨能力，這也正是現今「提示詞工程」（prompt engineering）的核心精神。 如果缺乏多元的知識底蘊，往往連機器能解決什麼、該怎麼下指令都一無所知；唯有廣博的通識基礎，才能精準捕捉需求並向AI下達高品質的指令。 未來進入極度富足時代，為什麼「會問好問題」比寫程式更重要？ 在訪談中，馬斯克更描繪了未來的社會藍圖。

他預測隨著AI與人形機器人大規模普及，自動化生產將帶來物資與服務極度充裕的「富足時代」（age of abundance），機器人將全面接管育兒、教育、長者照護及日常製造生產，甚至可能邁向「普遍高收入」社會。 在這樣的世界裡，「能不能寫出一行程式碼」或「具備某項單一執行力」不再是最搶手的資產，因為執行端早已被機器全盤接手。 反之，深刻理解生活問題、清楚掌握自我意圖，並能向AI提出精闢問題的人，才會成為推動世界的關鍵角色。