新聞正文
パーキングサイエンス株式会社(本社:神奈川県藤沢市、代表取締役:井上直也)は、駐車場検索アプリ「P-Collection」の検索データをもとに、2026年お盆期間(8月1日〜10日)の移動動向を分析しました。 その結果、駐車場検索件数は前年同期比1.65%増となり、JTBが公表した2026年夏休み旅行動向で示された国内旅行者数の減少予測とは異なる動きが確認されました。 さらに、検索データと過去3年間の推移をもとに短期予測を行った結果、お盆後半は8月12日が検索ピーク候補となる可能性が示されました。
今年のお盆前半、駐車場検索は前年同期比1.65%増2026年8月1日〜10日にP-Collectionで記録された駐車場検索件数は3,267件となり、前年同期(3,214件)より1.65%増加しました。 2023年以降の同期間を比較すると、2024年・2025年は減少傾向が続いていましたが、2026年は前年を上回る結果となりました。 【図1 8月1日〜10日の駐車場検索件数比較】P-Collection検索ログをもとに、各年8月1日〜10日の検索件数を比較。 2026年は前年同期比+1.65%となった。
約半数が3km以上離れた目的地を検索検索地点とユーザー位置情報の距離を分析したところ、0〜3km未満:48.9% 3〜10km未満:18.6% 10km以上:32.4%となりました。 検索地点まで3km以上離れた検索は全体の**約51%**を占めており、近隣利用だけでなく、お出かけや帰省、旅行などを目的とした検索が一定数含まれていることが分かります。 なお、本分析は検索地点までの直線距離を分類したものであり、旅行者数そのものを示すものではありません。
【図2 検索地点まで3km以上の検索が約51%】国内旅行者数は減少予測、一方で駐車場検索は微増JTBが公表した2026年夏休み旅行動向では、国内旅行者数は前年比**95.6(前年比▲4.4%)**と予測されています。 一方、P-Collectionの検索件数は前年同期比**+1.65%**となり、前年との変化方向は異なる結果となりました。 両データは対象・定義・集計方法が異なるため絶対値を比較することはできませんが、「旅行需要全体」と「目的地周辺での駐車場検索」という異なる視点から、移動行動の変化を捉えることができます。
【図3 旅行者数予測は減少、一方で駐車場検索は微増】検索ピークの8月8日は主要渋滞予測日とも重なる日別検索件数では、**8月8日(488件)**が期間中最多となりました。 また、NEXCO各社がお盆期間向けに公表した主要渋滞予測では、8月8日は主要な渋滞予測期間に含まれています。 本分析は検索件数と渋滞予測の日付上の一致を示すものであり、検索増加の原因を示すものではありません。
【図4 検索ピークの8月8日は主要渋滞予測期間と重なる】お盆後半は8月12日が検索ピーク候補過去3年間のお盆期間の検索推移と2026年8月前半の検索動向をもとに短期予測を実施した結果、お盆後半では、第1ピーク候補:8月12日、第2ピーク候補:8月16日、となる可能性が示されました。 本予測は統計的な短期予測であり、実際の検索件数を保証するものではありません。 予測値は一定の幅を持って解釈する必要があります。 【図5 お盆後半は8月12日に検索ピークとなる可能性】今回の分析から見えた3つのポイント📌 ① お盆前半の駐車場検索は前年同期比+1.65%旅行需要全体とは異なる動きが確認された。
📌 ② 検索の約半数が3km以上離れた目的地近隣利用だけでなく、お出かけ需要も多く含まれている可能性がある。 📌 ③ お盆後半は8月12日・16日に検索が集中する可能性短期予測では、お盆後半にも検索需要の高まりが予測された。
分析概要分析対象:P-Collection 駐車場検索ログ対象期間:2026年8月1日〜10日比較対象:2023〜2025年同期間分析件数:3,267件位置情報分析対象:3,179件参考データJTB「2026年夏休み(7月15日〜8月31日)の旅行動向」NEXCO各社 お盆期間渋滞予測P-Collection検索ログ今後についてパーキングサイエンス株式会社では、駐車場検索データを活用した「Parking Science Mobility Report(PSMR)」および季節分析レポートを継続的に公開し、移動行動の可視化を通じて、自治体・観光事業者・駐車場事業者・メディアなど、多様な関係者の意思決定を支援してまいります。
会社概要会社名: パーキングサイエンス株式会社設立: 2022年9月本社所在地: 神奈川県藤沢市片瀬3丁目2-1代表取締役: 井上直也事業内容・【無料】ポイ活機能付き駐車場検索アプリ「P-Collection」の企画・運営・【駐車場事業専用】エリアマーケティング分析システム「Park-Labo」の開発・提供・P-Collection提携サービスの開発・提供・P-CollectionAPI、駐車場データベースサービスの提供【本件に関するお問い合わせ先】パーキングサイエンス株式会社TEL:070-1544-7772(担当井上)Email: pr@parkingscience.netURL: https://www.parkingscience.net/